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图8:美国PPI 单位:%料来源:Wind,中信期货研究部图9:美国核心CPI 单位:%资料来源:Wind,中信期货研究部与原始数据相比,消除季节因素影响后的数据具有下述5个优点:一是更加准确地反映数据本身的基本趋势。利用科学的方法将季节因素从实际的时间序列数据中测定、分离、抵消和调整后,能使该序列更准确地反映指标的基本发展趋势。二是数据具有可比性。由于季节调整后的数据消除了季节因素的影响,使得不同季度或月度之间的数据可以直接比较。三是可以及时反映经济的短期变化,特别是可以反映经济变化的转折点,这对经济分析非常有价值,同时也是季节调整最大的优点。四是可以对季节调整后的数据进行年率化折算。五是经季节调整后的数据可用于短期预测。

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